工程实践1-5 学习重点
工程实践1（编码训练）
| 模块 |
内容 |
| C 程序设计编程 |
受监管的 C 语言编程训练，掌握基础语法、指针、内存管理、文件操作 |
| 无 AI 辅助 Python 编程 |
受监管的不使用 AI 工具的 Python 编程，夯实基本编程能力 |
| AI 辅助编程入门 |
最简单的 AI 编程体验，学习如何利用 AI 工具辅助编码 |
| Git 版本控制 |
Git 基本操作：clone、commit、push、pull、branch、merge |
| Gitee 平台使用 |
基于 Gitee 的代码托管、仓库管理、团队协作 |
| Git PR 开发流程 |
Pull Request 工作流：fork、feature branch、code review、merge |
工程实践2（软件技术）——智能体应用开发实践
| 模块 |
内容 |
| AI 快速原型 |
基于 AI 驱动的快速原型开发，利用生成式 AI 快速构建应用雏形 |
| 代码-原型一致性 |
实现代码与快速原型的一一对应，确保设计与实现同步 |
| 前后端一致框架 |
使用 Reflex 框架或 Java 前后端一致框架（如 Spring Boot + Thymeleaf）开发全栈应用 |
| 数据库一致性 |
保持数据库在各个小组的一致，使用迁移脚本和共享 Schema |
| 容器化 CI/CD |
基于容器（Docker）的持续集成与持续部署流水线 |
| PlantUML 绘图 |
使用 PlantUML 绘制 UML 图：用例图、类图、时序图、活动图 |
| Markdown 文档 |
使用 Markdown 书写技术文档、接口说明、项目报告 |
工程实践3（软件测试）——知识切面质量保障与安全实践
| 模块 |
内容 |
| TDD 开发 |
基于 Superpowers 的测试驱动开发（TDD），先写测试再写实现，红-绿-重构循环 |
| GUI 自动化测试 |
图形用户界面的自动化测试，包括页面元素定位、交互模拟、断言验证 |
工程实践4（大数据处理）——向量数据库管理及服务实践
| 模块 |
内容 |
| RAG 数据库应用 |
基于 Python 的检索增强生成（RAG）数据库应用开发，结合向量数据库实现语义搜索 |
| 数据分析与统计学习 |
最基本的数据分析与统计学习方法，使用 Pandas、NumPy、Matplotlib 等工具 |
| LLM 构建与微调 |
大语言模型的构建与微调实践，理解 Transformer 架构、Fine-tuning 流程 |
工程实践5（软件产品研发）——智能软件架构项目实践
| 模块 |
内容 |
| AI 驱动全流程 |
基于 AI 的、基于 Gitee 的软件产品全流程开发，从需求到交付的端到端实践 |
| 模型训练 |
训练 YOLO 等目标检测模型，掌握数据集准备、模型训练、评估与部署 |
| 数据样本处理 |
数据采集、清洗、标注、增强全流程处理 |
| AI 大规模代码 TDD |
AI 辅助大规模代码的测试驱动开发，平衡 AI 生成代码与测试覆盖 |
| 软件持续维护 |
软件的持续维护策略：版本发布、Bug 修复、性能优化、技术债务管理 |
| Git Flow 开发流程 |
采用 Git Flow 分支模型：feature、develop、release、hotfix、master 分支管理 |
附录：Web 应用框架简单对比（Gradio / Streamlit / Reflex / FastAPI + React/Vue）
在为 AI 模型或智能体应用构建 Demo 界面时，常用的四个框架对比如下：
| 对比维度 |
Gradio |
Streamlit |
Reflex |
FastAPI + React/Vue |
Vaadin (Java) |
Spring Boot + Vue |
| 定位 |
机器学习模型 Demo / 快速原型 |
数据应用 / 交互式分析报告 |
纯 Python 全栈 Web 应用 |
现代 SPA + 高性能 API |
企业级 Java 全栈框架 |
Java 后端 + Vue 前端分离架构 |
| 上手难度 |
⭐ 最简单，装饰器写法 |
⭐ 简单，命令式 API |
⭐⭐ 中等，需理解 Reflex 状态模型 |
⭐⭐⭐ 较复杂，需前后端分离知识 |
⭐⭐⭐ 较复杂，需 Java 基础 |
⭐⭐⭐ 较复杂，需 Java + Vue 双栈 |
| UI 定制化 |
有限，依赖内置组件 |
中等，支持 HTML/CSS 嵌入 |
高，完全自定义组件 |
极高，完全自由 |
高，基于 Web 组件 |
高，Vue 组件化 + Spring 生态 |
| 实时 / WebSocket |
支持，但有限 |
支持（需额外配置） |
原生支持 |
原生支持 |
原生支持 |
原生支持（WebSocket 配置） |
| 部署 |
Hugging Face Spaces / 容器 |
容器 / Streamlit Cloud |
容器 / VPS |
容器 / 云平台 |
容器 / JAR 部署 |
容器 / JAR + 前端构建 |
| 状态管理 |
简单装饰器 + 变量 |
Session/Client 状态 |
Reflex 状态系统（原子化） |
React: Redux/Recoil/Zustand; Vue: Pinia/Vuex |
Vaadin 状态管理 / Spring Session |
Vuex/Pinia + Spring Session |
| Python 优先 |
✅ 完全 Python |
✅ 完全 Python |
✅ 完全 Python |
❌ 需要 JS/TS |
❌ Java |
❌ Java + JS/TS |
| 适合场景 |
模型演示、API 可视化 |
数据报告、交互分析 |
完整业务 Web 应用 |
企业级 / 高定制需求 |
企业级 Java 系统 / 后端主导项目 |
前后端分离 / 中大型项目 |
| 社区生态 |
庞大（ML 社区） |
庞大（数据社区） |
较小（发展中） |
极大 |
成熟（Java 企业级） |
成熟（Java + Vue 生态） |
| 许可证 |
Apache 2.0 |
Apache 2.0 |
MIT |
MIT / Apache 2.0 |
Apache 2.0 |
MIT / Apache 2.0 |
快速选型建议
| 需求 |
推荐 |
| 快速为模型 API 做一个演示界面 |
Gradio |
| 构建含图表/数据可视化的分析报告 |
Streamlit |
| 想用纯 Python 构建完整 Web 应用 |
Reflex |
| 需要高度定制 UI + 高并发 API |
FastAPI + React/Vue |
| 团队有前端能力，想做正式产品 |
FastAPI + React/Vue |
| 个人/学术演示，追求最快速度 |
Gradio |
| 已有 Java 后端团队，想快速构建企业级 UI |
Vaadin |
| 前后端完全分离，Vue 前端 + Java 后端 |
Spring Boot + Vue |
注：如果学术工具需要多用户并发、自定义工作流或复杂前端交互，推荐 FastAPI + React；如果只是单模型 Demo 或快速原型验证，Gradio 是最高效的选择。